🎯 О чём этот конспект: Разбор революционного open-source инструмента CLI Anything, который автоматически создает CLI-интерфейс для любого программного обеспечения с открытым исходным кодом. Это позволяет AI-агентам (например, Claude Code) управлять сложными графическими приложениями напрямую через терминал без использования API.

👤 Кому будет полезно: Вайбкодерам, разработчикам и системным архитекторам, которые хотят автоматизировать работу с софтом, не имеющим нативного API, или ускорить взаимодействие AI-агентов с инструментами дизайна, разработки и анализа.

✨ Что получите: Пошаговую инструкцию по превращению любого open-source проекта в "агенто-ориентированный" инструмент, который понимает текстовые команды и выполняет сложные действия внутри стороннего софта.

1. Смена парадигмы: От MCP к CLI-интерфейсам

Контекст: В последнее время в среде AI-разработки наблюдается переход от использования Model Context Protocol (MCP) к прямым CLI-интерфейсам. Причина проста — производительность. Claude Code и другие агенты живут в терминале. CLI также живет в терминале. Между ними нет посредников, накладных расходов на конфигурацию или лишних слоев абстракции. Это позволяет агенту общаться с программой мгновенно и без ошибок, которые часто возникают при работе через сложные API-прослойки.

Выгода: Максимальная скорость выполнения команд и отсутствие необходимости настраивать сложные серверы MCP для каждой отдельной задачи.

Как применить:

• Используйте терминальные инструменты вместо браузерных расширений везде, где это возможно.
• При выборе инструментов для автоматизации отдавайте предпочтение тем, у которых есть развитый CLI.

2. CLI Anything — универсальный мост для AI-агентов

Контекст: CLI Anything — это инструмент от создателей Lightra и Rag Anything (HKU Data and Intelligence Labs). Он анализирует исходный код любого приложения и автоматически генерирует для него структурированный CLI. Это превращает софт, созданный для людей (с GUI), в софт, "родной" для AI-агентов. Теперь агент может управлять Blender, Audacity или Inkscape так же легко, как он правит текстовый файл.

Выгода: Возможность управлять любым софтом без API, графического интерфейса или написания сложных оберток вручную.

Как применить:

• Шаг 1: Подготовка окружения — Убедитесь, что у вас установлен Python 3.10+ и Claude Code.
• Шаг 2: Установка плагина — Внутри Claude Code добавьте и установите плагин CLI Anything:

# Добавление в маркетплейс и установка
/plugin add cli-anything
/plugin install cli-anything
 
# Перезагрузка плагинов для активации
/reload plugins

Результат: Ваш AI-агент готов к обучению работе с новыми инструментами через генерацию CLI.

3. Автоматический пайплайн создания CLI-инструмента

Контекст: Процесс создания CLI-интерфейса полностью автоматизирован и состоит из 7 этапов: анализ кода (нужен доступ к исходникам), проектирование формата вывода, реализация, планирование тестов, написание тестов, документирование и публикация. Система сама проверяет работоспособность созданных команд и выдает отчет об успешности.

Выгода: Экономия десятков часов ручного написания кода обертки. Вы получаете готовый инструмент за 20 минут работы скрипта.

Как применить:

• Шаг 1: Клонирование целевого репозитория — Например, возьмем draw.io (diagrams.net).

git clone https://github.com/jgraph/drawio.git

• Шаг 2: Запуск генерации CLI — Направьте инструмент на склонированную папку.

cli-anything ./drawio

• Шаг 3: Ожидание и проверка — Дождитесь завершения (около 20 минут). Вы должны увидеть сообщение "all nine success criteria are met" и список доступных возможностей (key capabilities).

Результат: У вас появится кастомный CLI-инструмент, который Claude Code сможет использовать для выполнения задач внутри этого приложения.

4. Практический пример: Генерация архитектурных схем в draw.io

Контекст: После создания CLI-инструмента для draw.io, AI-агент получает возможность не просто "рисовать", а программно создавать сложные элементы, тени, связи и структуру диаграмм. Вы ставите задачу на естественном языке, а агент использует свежесозданный CLI для генерации файла диаграммы.

Выгода: Создание сложных визуальных артефактов (схем, диаграмм, моделей) одной текстовой командой без ручного перетаскивания блоков в GUI.

Как применить:

• Введите промпт в Claude Code, используя созданный инструмент:

Давай протестируем новый draw CLI tool. Создай подробную и понятную диаграмму, объясняющую типичную архитектуру бэкенда для SaaS. Сделай её визуально привлекательной, добавь тени. В конце открой готовую диаграмму для меня.

Результат: Агент проанализирует возможности созданного "agent harness", выполнит серию команд и выдаст готовый файл .drawio или изображение с профессионально сверстанной схемой.

FAQ

В: Нужно ли мне знать Python, чтобы использовать CLI Anything? О: Для базового использования — нет. Вам достаточно уметь запускать команды в терминале. Инструмент сам анализирует код на Python, JavaScript или других языках и строит интерфейс.

В: Работает ли это с закрытым софтом (например, Adobe Photoshop)? О: Нет, инструменту необходим доступ к исходному коду (Open Source), чтобы проанализировать внутреннюю логику и функции для создания команд. Однако, если у программы есть открытый SDK или API, можно попробовать натравить инструмент на них.

В: Сколько времени занимает создание одного CLI-инструмента? О: Для средних и крупных проектов (как draw.io или Blender) процесс занимает около 20 минут. Это время требуется для глубокого анализа кода и прохождения автоматических тестов.

В: Можно ли редактировать созданный CLI, если он работает некорректно? О: Да, в пайплайне предусмотрен седьмой шаг — "Refine". Вы можете дать агенту обратную связь, указать на ошибки в командах, и он пересоберет или подправит конкретные части интерфейса.

В: Какие системные требования? О: Вам понадобится Python версии 3.10 или выше, установленный Claude Code и достаточное количество оперативной памяти для анализа больших репозиториев (рекомендуется от 16 ГБ).

Конспект создан на основе видео «Every Software is now an AI Agent (CLI Anything)» канала Chase Optimizer. Все права на оригинальный материал принадлежат авторам. Источник: https://youtu.be/Uzd2ckXnsg0