Связка 47 · Email и работа с базой · обновлено 2026-08-20
Лид-скоринг → приоритет
Связка «Лид-скоринг → приоритет» перестраивает очередь в отделе продаж: заявки обрабатываются не по порядку поступления, а по вероятности покупки. В кейсе стоматологии приоритетная маршрутизация подняла конверсию горячих лидов с 18% до 34% и сократила время ответа с 2 часов 10 минут до нескольких минут. У платформы «Консоль» скоринг вместе с лид-ботами поднял конверсию из лида в целевого с 3,5% до 9,3% и вдвое снизил стоимость лида. Нужна CRM, а сама связка подходит бизнесу с чеком, где потеря одного горячего лида ощутима.
Пока менеджер обзванивает список сверху вниз, человек, готовый купить сегодня, ждёт за пятью зеваками. Скоринг не добавляет лидов. Он меняет порядок, в котором с ними говорят. Это самая дешёвая прибавка к выручке из всех: трафик тот же, деньги другие.
- Что это
- Балльная оценка каждой заявки по поведению на сайте, ответам в форме и данным о компании. Горячие уходят менеджеру мгновенно, тёплые в течение часа, холодные в автоворонку.
- Для кого
- Бизнес с потоком от 100 заявок в месяц и разбросом по чеку: клиники, онлайн-школы, продажа франшиз, дорогие B2B-услуги. Там, где очередь физически не успевает.
- Что на выходе
- Конверсия растёт без роста бюджета: в кейсе клиники общая конверсия заявки в оплату поднялась с 12% до 17%, а по горячим лидам с 18% до 34%.
- Когда не подходит
- Если заявок меньше 30 в месяц: менеджер и так помнит каждую. И если у вас один продукт с одинаковым чеком, приоритизировать нечего.
- конверсия горячих лидов
- 18% → 34%
- рост конверсии лида в целевого
- ×2,7
- норматив ответа горячему лиду
- 5 мин
- цена лида после скоринга
- −50%
конверсия горячих лидов
рост конверсии лида в целевого
норматив ответа горячему лиду
цена лида после скоринга
Схема целиком
Как устроен путь клиента
Сплошные стрелки — путь клиента, пунктирные — куда уходят те, кто не дошёл. Ниже каждый блок разобран по порядку.
Разбор по шагам
Что происходит в каждом блоке
Механика, взгляд клиента, типовая ошибка и готовый текст для каждого узла.
Разбор ниже занимает минут десять. Если проще делегировать — соберу эту связку под ключ.
Все входящие в одну очередь
До скоринга все заявки равны: с сайта, из мессенджера, с карт, по звонку. Первая задача свести их в одну очередь с общими полями, иначе оценивать нечего. На этом же этапе виден масштаб проблемы: сколько заявок ждут дольше двух часов и какие из них были дорогими.
Глазами клиента
«Написал в чат про имплантацию на полмиллиона. Ответили через три часа. Я уже записался в другую клинику.»
«А я спрашивал про чистку за три тысячи и получил ответ через минуту. Логики никакой.»
Что делаете вы
Все каналы заводите в одну CRM с обязательными полями: канал, текст обращения, интересующая услуга, время поступления, время первого ответа. И считаете долю заявок с ответом дольше часа.
Где ломается
Заявки обрабатывают в порядке поступления, и дорогие ждут за дешёвыми. В кейсе стоматологии 34% заявок обрабатывались дольше двух часов. Обращения на имплантацию со средним чеком 250 000 ₽ стояли в той же очереди, что и заявки на чистку за 5 000 ₽. И 22% горячих лидов уходили к конкурентам просто из-за медленной реакции.
Метрика: Время первого ответа · доля заявок, ждавших дольше часа
Как это выглядит в разных нишах
- Частная стоматологияВсе мессенджеры, сайт и телефон в одной очереди, с полем «услуга» и временем ответа
- Онлайн-школа программированияЗаявки с лендингов, вебинаров и рекламы сводятся с меткой источника и профессии
- Продажа франшизЗаявки с сайта и с агрегаторов франшиз в одной воронке, с указанием города и капитала
Первый замер перед внедрением
За прошлый месяц: сколько всего заявок, сколько получили ответ в первые 5 минут, в первый час, позже двух часов. Отдельно — то же по заявкам на самую дорогую услугу. Если больше четверти дорогих заявок ждут дольше двух часов, скоринг окупится в первый же месяц.
Один замер до внедрения даёт и обоснование проекта, и точку отсчёта. Без него любой последующий рост можно списать на сезон.
BLUF: главное — в первой строке — Замер строится от дорогих заявок, а не от общего числа. Именно на них теряются деньги, и именно эта цифра убеждает собственника выделить ресурс.
Модель скоринга
Скоринг это не «интуиция менеджера в цифрах», а набор проверяемых признаков, каждый со своим весом. Работают две группы. Соответствие: услуга, бюджет, город, размер компании. И поведение: какие страницы смотрел, сколько раз возвращался, что написал в заявке.
Глазами клиента
«Меня спросили семь вопросов перед записью. Раздражает, но зато потом говорили по делу.»
«Я третий раз захожу на страницу цен. Кажется, они это видят. Позвонили как раз сегодня.»
Что делаете вы
5–7 вопросов в форме, каждый ответ даёт +1, 0 или −1 балл. Плюс поведенческие баллы за просмотр цен, возвраты на сайт, скачивание материалов. Итоговый балл автоматически пишется в карточку CRM.
Где ломается
Вопросы режут воронку. В TripleTen скоринг из семи вопросов перед записью к продавцу отсекал около 50% пользователей, которые не хотели отвечать. Их частично возвращали ретаргетингом, рассылками и звонками колл-центра. Ставить скоринг без плана возврата этой половины нельзя.
Метрика: Конверсия в прохождение скоринга · распределение баллов
Как это выглядит в разных нишах
- Частная стоматология6 факторов: услуга, срочность, бюджет, источник, поведение на сайте, история визитов
- Онлайн-школа программированияВопрос «читали ли отзывы о школе» добавлен по итогам исследования пути клиента
- Продажа франшизБаллы за подтверждённый капитал, город из целевого списка и опыт в бизнесе
Вопрос в форме скоринга
Когда планируете начать? Сейчас, в ближайшие две недели / В течение пары месяцев / Пока просто изучаю. Один вопрос из шести, займёт минуту — так мы поймём, кого записать в первую очередь, а кому лучше сначала прислать материалы.
Вопрос про срок это самый сильный предиктор из всех. А объяснение, зачем спрашиваем, снижает отвал на форме.
Один признак → один балл — Три варианта ответа дают +1, 0 и −1. Формулировки описывают реальные состояния человека, а не степень его заинтересованности. Иначе все выбирают средний вариант.
Порог и разделение на A / B / C
Балл сам по себе бесполезен, пока не превращён в действие. Нужен порог, который делит поток на горячих, тёплых и холодных, и разный маршрут для каждой группы. Порог выбираете не по красоте, а по данным: там, где конверсия в оплату резко отличается между соседними баллами.
Глазами клиента
«Меня перевели на координатора лечения, а не на общего администратора. Разговор сразу пошёл по делу.»
«Я пока просто смотрю. Мне прислали материалы и не стали звонить. Спасибо.»
Что делаете вы
Горячие, высший диапазон: звонок в течение 5 минут от профильного специалиста. Тёплые: контакт в течение часа. Холодные: автоворонка с материалами, вебинарами и бесплатным вводным продуктом.
Где ломается
Порог ставят слишком высоко и отсекают половину рынка. В TripleTen порогом целевого лида выбрали 2 балла именно потому, что конверсия в оплату у двухбалльных резко выше, чем у однобалльных. Отсекается при этом примерно половина потока, ровно под текущую загрузку отдела продаж. Отрезать всех, кроме максимального балла, значит превратить продукт в эксклюзивный.
Метрика: Конверсия в оплату по диапазонам баллов · доля лидов в каждой группе
Как это выглядит в разных нишах
- Частная стоматология80+ идут к координатору лечения за 5 минут, 50–79 к администратору за час, ниже в автоворонку
- Онлайн-школа программированияНецелевым вебинары и бесплатный вводный курс вместо звонка продавца
- Продажа франшизКатегория A уходит партнёру-переговорщику, C в рассылку с расчётом окупаемости
Правило маршрутизации для команды
Балл 80 и выше: push ответственному, звонок в течение 5 минут, разговор ведёт профильный специалист. Балл 50–79: контакт в течение часа, стандартный сценарий. Ниже 50: автоматическая цепочка с материалами, менеджер не тратит время. Пороги пересматриваются раз в квартал по фактической конверсии диапазонов.
Три группы, три срока, три ответственных. Пересмотр раз в квартал не даёт модели устареть вместе с рынком.
Порог → срок → ответственный — Каждому диапазону соответствует не только приоритет, но и конкретный человек. Без назначенного ответственного «горячий» статус ничего не меняет: заявка всё равно уходит в общую очередь.
Скорость ответа как оружие
Главный эффект связки не в самой сортировке, а в том, что она делает быстрый ответ возможным. Менеджер физически не может отвечать за пять минут всем. Зато может отвечать за пять минут тем, кто того стоит. Дальше выигрывает не лучшее предложение, а первое.
Глазами клиента
«Написал в три места. Ответили из одного за минуту, из двух на следующий день. Угадайте, где я купил.»
«Позвонили, когда я ещё сидел на их сайте. Это выглядело как совпадение, но приятно.»
Что делаете вы
Норматив: 5 минут на горячего лида, час на тёплого. Push-уведомление ответственному, а не письмо в общий ящик. Время первого ответа выводите на дашборд и вносите в KPI.
Где ломается
Требовать быстрый ответ без приоритизации бесполезно. В кейсе Thinkific именно скоринг позволил сократить время реакции с 2–5 дней до 10 минут. До этого продавцы выбирали, кому звонить, наугад, потому что не доверяли качеству лидов из маркетинга. Скоринг вернул доверие между отделами, и только после этого норматив стал выполнимым.
Метрика: Медианное время первого ответа по группам · доля горячих, отвеченных за 5 минут
Как это выглядит в разных нишах
- Частная стоматологияPush координатору на телефон, а не письмо: администратор у кресла почту не смотрит
- Онлайн-школа программированияДежурный продавец на вечернее окно: половина заявок приходит после 19:00
- Продажа франшизАвтоответ в мессенджер за 30 секунд с вопросом по делу, пока менеджер идёт к телефону
Первое сообщение горячему лиду
Здравствуйте, вы только что оставили заявку на имплантацию и написали, что нужно в ближайшие две недели. Я координатор лечения, звоню сейчас или напишу подробности сюда — как удобнее? Сразу скажу: свободные слоты на следующей неделе есть, врач и цена зависят от снимка.
Ответ приходит, пока человек ещё думает о заявке, и цитирует его собственные слова о сроке. Названы факты, а не обещания перезвонить.
Хук → польза → CTA — Хук: скорость и цитата из заявки. Польза: конкретика про слоты и от чего зависит цена. CTA: выбор из двух каналов, а не вопрос «удобно ли вам говорить», на который половина отвечает «нет».
Фокус на готовых
Финал связки: с горячими работает лучший человек и говорит на языке их задачи. Здесь же меняется экономика привлечения. Статусы целевых лидов уходят обратно в рекламные системы, и алгоритмы начинают искать похожих на покупателей, а не на заполнивших форму.
Глазами клиента
«Со мной говорил человек, который делает именно такие случаи, а не оператор с общим скриптом.»
«Предложение пришло с расчётом под мою ситуацию за час. За такое время у конкурентов только перезванивают.»
Что делаете вы
Маршрутизация по специализации и загрузке, а не по кругу. Целевых лидов выгружаете в рекламные кабинеты как события для оптимизации и как основу look-alike аудиторий.
Где ломается
Скоринг внедряют только в продажах и не возвращают его в маркетинг. В TripleTen данные скоринга использовали и для оптимизации кампаний на автостратегиях, и для look-alike аудиторий. Рекламные алгоритмы стали приводить людей, которые с большей вероятностью становятся целевыми лидами, и стоимость целевого лида пошла вниз.
Метрика: Конверсия горячих в оплату · стоимость целевого лида
Как это выглядит в разных нишах
- Частная стоматологияИмплантация идёт к координатору лечения, гигиена к обычному администратору
- Онлайн-школа программированияВ рекламный кабинет выгружаются целевые лиды как конверсии, а не все заявки подряд
- Продажа франшизКатегория A получает созвон с собственником сети, а не с менеджером отдела продаж
Предложение горячему лиду
По вашим вводным: срок — две недели, объём — четыре импланта. Держу за вами слот в четверг 14:00, врач — Петров, 34 операции такого типа за год. Расчёт с двумя вариантами систем приложил: 412 000 ₽ и 496 000 ₽, разница в сроке службы и гарантии. Плюс личная настройка пакета «50 промптов» под вашу нишу — 1 490 ₽, если хотите использовать в своей клинике. Слот держу до завтра, дальше отдам следующему.
Всё предложение построено на данных из скоринга: срок, объём, приоритет. Два варианта цены вместо одного дают выбор внутри решения, а не решение «да или нет».
4U: полезно, срочно, уникально, ультра-конкретно — Полезно: готовый расчёт под названные вводные. Срочно: забронированный слот с честным сроком. Уникально: конкретный врач с числом операций. Ультра-конкретно: обе суммы, дата и время.
Холодные и не прошедшие скоринг
Скоринг создаёт две группы отвала: те, кто не набрал баллов, и те, кто отказался отвечать на вопросы. Обе терять нельзя. Первым нужна альтернативная воронка: вебинары, бесплатные вводные продукты, материалы. Вторых возвращают ретаргетингом и рассылкой.
Глазами клиента
«Отвечать на семь вопросов ради того, чтобы мне позвонили? Нет. Закрыл вкладку.»
«Через неделю пришло письмо с бесплатным вводным занятием, без вопросов. Вот это уже другое дело.»
Что делаете вы
Нецелевым альтернативная воронка с вебинарами и бесплатными вводными продуктами. Бросившим форму ретаргетинг и письмо без единого вопроса. Обе группы пересчитываете на скоринг заново при новом визите.
Где ломается
Половину потока списывают в ноль. В TripleTen нецелевым предложили альтернативную воронку с вебинарами и бесплатными вводными курсами, и конверсия в покупку в этой группе тоже начала расти. Отсечённый лид это не потерянный лид, а лид с другим маршрутом.
Метрика: Возвраты из альтернативной воронки · конверсия нецелевых в покупку
Как это выглядит в разных нишах
- Частная стоматологияХолодным уходит рассылка «как понять, что нужна имплантация, а не протез», без записи
- Онлайн-школа программированияНецелевым вебинар и бесплатный вводный курс вместо звонка продавца
- Продажа франшизТем, у кого нет капитала, расчёт окупаемости и подборка партнёрских программ кредитования
Письмо не прошедшим скоринг
Вы начали заполнять анкету и остановились — понимаю, семь вопросов подряд утомляют. Никаких вопросов на этот раз: вот открытый вебинар в четверг и вводный курс, который можно пройти за вечер. Если после них появится конкретная задача, вернётесь — анкета никуда не денется.
Причина отвала названа вслух и признана справедливой. Взамен предлагается вход без единого барьера, а возврат к анкете подан как выбор человека, а не как условие.
Признать → снять барьер → оставить дверь — Письмо работает именно потому, что не пытается дожать заполнение формы. Оно возвращает человека в контакт с продуктом. А квалификация произойдёт сама, когда он придёт с готовым запросом.
Формулы, по которым собраны эти тексты
- AIDA
- Внимание → интерес → желание → действие. Классика для длинного текста: лендинга, поста, письма.
- PAS
- Проблема → усиление → решение. Лучше всего работает в прогреве, где надо сначала назвать боль словами клиента.
- 4U
- Полезно, срочно, уникально, ультра-конкретно. Формула оффера и заголовка объявления.
- BLUF
- Главное в первой строке. Обязательна для страниц, которые должны цитироваться нейросетями, и для объявлений.
- Хук → польза → CTA
- Структура короткого видео и первого сообщения бота: захват за три секунды, ценность, одно действие.
Соберём за вас
Разработаю связку «Лид-скоринг → приоритет» под ключ
Бот, квиз, лендинг, аналитика и тексты — соберу целиком и передам работающей, с замерами по каждому шагу.
Кейсы
Как это сработало у других
Чужие запуски из открытых публикаций: выжимка и цифры, полный разбор — по ссылке у автора.
Семь вопросов перед записью к продавцу подняли сквозную конверсию в оплату
С января 2023 года у TripleTen начала резко падать конверсия из заявки в запись к продавцу: люди оставляли контакты, но реже записывались, а записавшиеся не приходили на звонок. Проседала вся сквозная конверсия из трафика в покупку, росла стоимость привлечения платящего.
- вопросов в скоринге
- 7
- порог целевого лида
- 2 балла
- потока отсекается порогом
- ~50%
- не отвечают на вопросы — возвращают ретаргетингом
- ~50%
вопросов в скоринге
порог целевого лида
потока отсекается порогом
не отвечают на вопросы — возвращают ретаргетингом
+Как они это делали
Между заявкой и записью к продавцу поставили этап скоринга: семь вопросов о мотивации, каждый ответ даёт +1, 0 или −1 балл. Вопросы собирали не наугад, а по итогам исследования пути клиента. Выяснилось, например, что перед покупкой курса люди ищут отзывы о школе, и вопрос о чтении отзывов попал в анкету. Итоговый балл автоматически уходит в CRM.
Порог целевого лида выбрали по данным: у лидов с 2 баллами конверсия в оплату оказалась заметно выше, чем у однобалльных, и при этом отсекается примерно половина потока, ровно под загрузку отдела продаж. Отсекать всех, кроме максимального балла, команда сознательно не стала: продукт стал бы эксклюзивным. Нецелевым предложили альтернативную воронку с вебинарами и бесплатными вводными курсами, и конверсия в покупку у них тоже пошла вверх. Есть и отдельная цена: около 50% пользователей вообще отказываются отвечать на вопросы, их возвращают ретаргетингом, рассылками и колл-центром. Балл скоринга заодно стал основой для оптимизации рекламных кампаний и look-alike аудиторий.
Пересказ по публикации: Как мы в TripleTen применили систему скоринга лидов — vc.ru — цифры и подробности проверяйте у автора.
Конверсия из лида в целевого выросла с 3,5% до 9,3%, цена лида упала вдвое
На сайт платформы приходят и самозанятые, и компании, но целевая B2B-аудитория составляет всего 25% трафика. Весной 2024 года конверсия в лида была 0,134%. Большинство визитов не превращались ни во что.
- конверсия лида в целевого
- 3,5% → 9,3%
- конверсия сайта в заявку за год
- +47%
- снижение стоимости лида
- ×2
- рост числа целевых лидов
- ×6
конверсия лида в целевого
конверсия сайта в заявку за год
снижение стоимости лида
рост числа целевых лидов
+Как они это делали
Команда настроила скоринг: за каждое действие на сайте пользователю начисляются баллы, которые показывают готовность к покупке. Поверх скоринга поставили последовательные сценарии: Welcome-бот в чате, проактивный лид-бот через 10 секунд на нужных страницах и связка «поп-ап через минуту → лид-бот через полторы, если поп-ап закрыт». Welcome-бот за год дал 7% конверсии в телефон из начала диалога и 795 лидов. Проактивный лид-бот 12,5%, то есть на 79% выше.
За год конверсия сайта в заявку выросла на 47% (0,134% → 0,197%), стоимость лида снизилась в два раза, а конверсия из лида в целевого лида с 3,5% до 9,3%, то есть в 2,7 раза. Целевых лидов стало в шесть раз больше: было 2–5 в месяц, стало 17–20. Отдельный вывод: последовательные цепочки коммуникаций дали вдвое больше заявок, чем одиночные касания.
Пересказ по публикации: Как собирать в 6 раз больше B2B-лидов: кейс «Консоль» — Carrot quest — цифры и подробности проверяйте у автора.
Приоритетная маршрутизация подняла конверсию горячих лидов с 18% до 34%
Исходная ситуация: 200 входящих заявок в месяц из Директа, SEO, карт и сарафанного радио, три администратора обрабатывают всё в порядке поступления, конверсия заявки в оплаченное лечение 12% при среднем чеке 85 000 ₽. Заявки на имплантацию с чеком 250 000 ₽ стояли в той же очереди, что и заявки на чистку за 5 000 ₽.
- конверсия горячих лидов
- 18% → 34%
- общая конверсия заявки в лечение
- 12% → 17%
- время ответа на горячий лид
- −97%
- горячих уходили к конкурентам до внедрения
- 22%
конверсия горячих лидов
общая конверсия заявки в лечение
время ответа на горячий лид
горячих уходили к конкурентам до внедрения
+Как они это делали
Диагностика показала конкретные потери: 34% заявок обрабатывались дольше двух часов, администраторы не могли определить серьёзность намерения по переписке, и 22% горячих лидов уходили к конкурентам из-за медленной реакции. Внедрили моментальную обработку обращений во всех мессенджерах, скоринг каждого лида по шести факторам (услуга, срочность, бюджет, источник, поведение на сайте, история) и маршрутизацию. Горячие с баллом 80+ получают звонок координатора лечения в течение 5 минут, тёплые 50–79 администратора в течение часа.
Через три месяца время ответа на горячих сократилось с 2 часов 10 минут почти до нуля (−97%), общая конверсия заявки в лечение выросла с 12% до 17% (+42%), а конверсия именно горячих лидов с 18% до 34%, то есть на 89%. Средний чек тоже вырос: приоритетная обработка дорогих обращений увеличила долю имплантации и эстетики в структуре выручки. Оговорка: это кейс поставщика решения. Но структура потерь в нём типовая и проверяется собственным замером за месяц.
Пересказ по публикации: AI-квалификатор лидов для клиник — СУББОТА INC — цифры и подробности проверяйте у автора.
Сборка
Собрать своими руками
Минимальный путь до первых цифр.
- 012 часа
Замерить время первого ответа за прошлый месяц
Отдельно по дорогим заявкам. Больше четверти ждут дольше двух часов? Связка окупится сразу.
выгрузка CRM
- 022 дня
Собрать 5–7 вопросов скоринга
По исследованию реального пути клиента, а не по интуиции. Каждый ответ даёт +1, 0 или −1 балл.
интервью с клиентами + форма
- 031 день
Добавить поведенческие баллы
Просмотр страницы цен, повторные визиты, скачивание материалов. Балл пишется в карточку автоматически.
Carrot quest / Метрика + вебхук в CRM
- 04полдня
Найти порог по фактической конверсии
Сравнить конверсию в оплату по каждому баллу и выбрать точку разрыва под текущую загрузку продаж.
таблица с историческими данными
- 052 дня
Настроить маршрутизацию и SLA
Горячим push профильному специалисту и 5 минут на ответ. Тёплым час. Холодным автоворонка.
правила amoCRM / Битрикс24
- 061 день
Вернуть скоринг в маркетинг
Выгружать целевых лидов как конверсии в рекламные кабинеты и строить на них look-alike.
офлайн-конверсии Яндекс Директ / VK Ads
Промпт для агента
Собери сервис скоринга и маршрутизации входящих лидов поверх существующей CRM. Стек: Python + FastAPI, PostgreSQL, Redis для очередей, интеграция с amoCRM по webhook и REST API, уведомления в Telegram-бот для менеджеров. Логика: 1. Приём лидов из всех каналов одним эндпоинтом POST /lead: канал, текст обращения, ответы формы, utm-метки, идентификатор посетителя, время. 2. Скоринг из двух частей. Fit-часть: ответы формы и данные о клиенте, каждый признак с настраиваемым весом в YAML. Behavior-часть: события с сайта (просмотр страницы цен, повторный визит, скачивание материала) с затуханием веса по времени. 3. Итоговый балл 0–100 и категория A (80+), B (50–79), C (ниже 50). Категория и разбивка по вкладу признаков пишутся в карточку CRM — менеджер должен видеть, почему лид горячий. 4. Маршрутизация: A — мгновенный push ответственному по специализации с учётом текущей загрузки, таймер SLA 5 минут; B — назначение с таймером 60 минут; C — постановка в автоворонку без участия менеджера. 5. Эскалация: если SLA нарушен, уведомление уходит руководителю с текстом заявки, а не просто счётчиком. 6. Отдельный обработчик брошенных форм: если скоринг начат и не завершён, лид попадает в отдельный сегмент для ретаргетинга и письма без вопросов. 7. Аналитика /stats: конверсия в оплату по диапазонам баллов, медианное время первого ответа по категориям, доля A-лидов, отвеченных за 5 минут. Раз в квартал — пересчёт рекомендованного порога по фактическим данным. 8. Выгрузка целевых лидов как офлайн-конверсий в рекламные кабинеты. Ограничения: вопросов в форме не больше семи — каждый режет воронку, в известных кейсах до половины пользователей отказываются отвечать. Лиды ниже порога никогда не удаляются: они уходят в альтернативную воронку и пересчитываются при новом визите. Балл без объяснения вклада признаков в карточку не пишется — иначе менеджеры перестают ему доверять и возвращаются к работе по списку.
Вставьте в Claude Code или Cursor — получите рабочий каркас связки, дальше правьте под свой продукт.
Не уверены, что подойдёт
Подберу связку под ваш проект
Разберём нишу, продукт и ресурсы — скажу, какие две-три связки из базы дадут результат быстрее всего именно вам.
Вопросы
Частые вопросы
Сколько вопросов можно задать в скоринге?
Не больше семи, и с планом возврата отвалившихся. В TripleTen анкета из семи вопросов отсекала около половины пользователей, которые просто не хотели отвечать. Их возвращали ретаргетингом, рассылками и звонками колл-центра.
Как выбрать порог горячего лида?
По фактической конверсии в оплату у соседних баллов: порог ставите там, где разрыв максимален. В TripleTen выбрали 2 балла, потому что там конверсия резко выше, и при этом отсекается примерно половина потока, ровно под загрузку отдела продаж.
За сколько нужно отвечать горячему лиду?
За 5 минут. В кейсе стоматологии до внедрения 34% заявок ждали дольше двух часов и 22% горячих лидов уходили к конкурентам. После перевода горячих на пятиминутный норматив их конверсия выросла с 18% до 34%.
Что делать с лидами, не прошедшими порог?
Отправлять в альтернативную воронку, а не удалять. В TripleTen нецелевым предложили вебинары и бесплатные вводные курсы, и конверсия в покупку в этой группе тоже начала расти.
При каком объёме заявок скоринг имеет смысл?
От сотни в месяц и при заметном разбросе чека. В кейсе клиники с 200 заявками администраторы физически не успевали приоритизировать. А при 30 заявках менеджер помнит каждую, и система только добавит бюрократии.
Зачем передавать скоринг обратно в рекламу?
Чтобы алгоритмы учились на покупателях, а не на заполнивших форму. В TripleTen балл скоринга использовали для оптимизации автостратегий и построения look-alike аудиторий, что снизило стоимость целевого лида.