Маркетинг-стратег, IT-предприниматель, ментор по вайбкодингу
10+ лет в маркетинге, 300+ клиентских проектов: сайты, реклама, боты. Создатель GoBanana (228K+ пользователей, 11.6 млн ₽ выручки) и VibeCoderz. Делаю AI-продукты сам через Claude Code, Cursor, Windsurf и консультирую тех, кто хочет так же.
🎯 О чём этот конспект: Практическое руководство по развёртыванию автономной маркетинговой команды из 5 специализированных ИИ-агентов внутри экосистемы ChatGPT (Work, Codex и Docs). Рассматривается архитектура проекта, создание переиспользуемых навыков (Skills), делегирование через личного ассистента Emily в Slack и автоматическая генерация кампаний «под ключ» (от креативов и лендингов до планирования в Notion).
👤 Кому будет полезно: Вайбкодерам, фаундерам стартапов, маркетологам и соло-предпринимателям, которые хотят автоматизировать создание маркетинговых материалов, лид-магнитов и контент-планов без написания программного кода и найма штатных специалистов.
✨ Что получите: Готовую структуру папок и конфигов (agents.md), настроенную библиотеку навыков для генерации визуала и сайтов, а также работающую систему удаленного управления агентами через Slack, email или голосовой интерфейс.
1. Архитектура экосистемы: разделение ChatGPT Work, Codex и Docs
Контекст: С последними обновлениями ChatGPT превратился в платформу для создания мультиагентных систем, однако разные компоненты предназначены для разных типов задач. ChatGPT Work ориентирован на бизнес-результаты: аналитику, подготовку отчётов, презентаций, таблиц и текстовых материалов. Codex представляет собой среду для работы с кодовой базой, файловой структурой и репозиториями. ChatGPT Docs (автономный агент Dot) выступает в роли исполнительного ассистента с выделенной виртуальной машиной, доступом к файловой системе и возможностью координировать задачи между Work и Codex. Понимание границ каждого инструмента позволяет выстроить команду, где Dot принимает голосовые или текстовые команды вне рабочего места и передает их профильным субагентам.
Тайминг: ,
Выгода: Устранение путаницы в интерфейсах и корректная маршрутизация задач, исключающая ручное копирование контекста между чатами.
Как применить:
Шаг 1: Разделение задач по средам — Определите характер финального артефакта перед постановкой задачи. Для стратегий, постов и аналитики используйте интерфейс ChatGPT Work; для веб-страниц и скриптов — Codex.
Шаг 2: Настройка исполнительного ассистента Docs — Установите ChatGPT Desktop App (требуется подписка ChatGPT Pro). В боковой панели активируйте своего Dot-ассистента, присвойте имя (например, Emily) и настройте интеграции со Slack, почтой или голосовым режимом.
Имя ассистента: Emily
Роль: Executive Assistant & Orchestrator
Каналы связи: Slack (#marketing-ops), Email, ChatGPT Desktop Voice
Зона ответственности: Прием внешних задач, маршрутизация в проектные папки, запуск субагентов и сбор финальных отчетов.
Результат: Настроен единый входной узел управления агентной системой через десктопное приложение и внешние мессенджеры.
2. Инициализация проекта и конфигурация контекста через agents.md
Контекст: ИИ-агенты не способны выдавать стабильный результат без постоянного бизнес-контекста и четких правил взаимодействия. Чтобы не объяснять позиционирование бренда в каждом промпте, в локальной директории создается структура папок с описанием компании, целевой аудитории и гайдлайнов стиля. Ключевым элементом выступает файл agents.md — онбординг-хэндбук, регламентирующий роли, правила делегирования и стандарты выходных файлов. При подключении этой папки как источника (Source) в проект ChatGPT Work вся команда мгновенно синхронизируется с брендом.
Тайминг: ,
Выгода: 100% сохранение контекста бренда во всех генерациях без необходимости дублировать вводные данные в промптах.
Как применить:
Шаг 1: Создание локальной структуры проекта — Создайте на диске корневую папку бренда (например, Lexora-Marketing) со следующей структурой каталогов:
Шаг 2: Наполнение файла онбординга agents.md — Заполните файл правилами работы агентов, форматами вывода и структурой команды.
# Agent Team Handbook: Lexora---## О проектеLexora — онлайн-платформа изучения языков для работающих профессионалов.---## Иерархия команды1. Marketing Lead (Оркестратор проекта)2. Growth Strategist (Анализ рынка, фреймворки, деки)3. Content Creator (Посты, статьи, контент-планы)4. Creative Designer (Промпты для изображений, баннеры)5. Website Designer (Лендинги, интерактивные формы)---## Правила работы- Все результаты сохранять в соответствующие подпапки директории `/outputs`.- Строго соблюдать фирменные цвета (#1A365D, #2B6CB0, #F7FAFC) и деловой тон коммуникации.- При запросе креативов всегда генерировать парный контент: визуал + рекламный копирайтинг с CTA.
Шаг 3: Подключение папки в ChatGPT Projects — Создайте новый Project в ChatGPT и добавьте локальную папку в качестве источника данных (Project Source).
Результат: Агенты получают постоянную базу знаний и контекст бренда, готовые к выполнению задач без дополнительных инструкций.
3. Создание библиотеки навыков (Agent Skills): генерация рекламных креативов
Контекст: В агентной архитектуре «навык» (Skill) — это строго детерминированный, переиспользуемый сценарий выполнения узкой задачи, не требующий абстрактных рассуждений. Навык Ad Creative Skill принимает на вход бриф кампании, автоматически извлекает ключевые месседжи и генерирует серию визуалов с соблюдением брендбука (шрифты, расположение логотипа, CTA-кнопки). Созданные навыки сохраняются в скрытой папке .agent проекта и могут быть вызваны тегом в любой момент.
Тайминг: ,
Выгода: Генерация готовых к публикации рекламных баннеров для Instagram и Meta за 2 минуты с гарантией соблюдения фирменного стиля.
Как применить:
Шаг 1: Создание навыка в ChatGPT Work — В интерфейсе проекта введите команду для компиляции нового навыка:
Создай новый reusable skill: "Ad Creative Generator".
Этот навык должен:
1. Принимать бриф рекламной кампании (campaign_brief.md).
2. Выделять УТП, целевой сегмент и формат (Instagram Feed / Stories).
3. Формировать промпты для встроенной модели генерации изображений с сохранением строгого корпоративного стиля Lexora (деловые люди, офисы, минимализм, фирменные синие оттенки).
4. Накладывать текст оффера, логотип и контрастную кнопку призыва к действию (CTA).
5. Сохранять готовые изображения и JSON с метаданными в папку /outputs/ads/.
Шаг 2: Вызов навыка через тег файла — Для запуска генерации передайте агенту ссылку на файл брифа:
Используй навык @Ad Creative Generator для файла context/campaign_brief_q4.md. Сгенерируй 3 варианта креативов для Instagram Feed с упором на бесплатный пробный период.
Результат: Готовый комплект рекламных баннеров и сопровождающих текстов, сохраненных в локальную директорию проекта.
4. Разработка интерактивных лендингов через Website Builder Skill и ChatGPT Sites
Контекст: Создание посадочных страниц обычно требует участия верстальщика и хостинга. С помощью Website Builder Skill агент генерирует одностраничные сайты на основе маркетинговых целей кампании, опираясь на заготовленную базу референсов дизайна (design_sources.md). Более того, ассистент Emily может автоматически запустить подпроцесс в среде Codex и опубликовать интерактивный сайт на платформе ChatGPT Sites без настройки сторонних серверов.
Тайминг: , ,
Выгода: Запуск работающего лендинга с интерактивными элементами и сбором лидов менее чем за 30 минут без написания фронтенд-кода.
Как применить:
Шаг 1: Создание навыка сборки сайтов — Задайте конфигурацию навыка:
Создай skill: "Website Builder".
Навык должен:
1. Анализировать оффер кампании и формировать структуру high-conversion посадочной страницы (Hero, Проблема, Решение, Отзывы, Тарифы, FAQ, Форма).
2. Использовать дизайн-гайдлайны и интерактивные компоненты (hover-эффекты, перетаскиваемые карточки, чистая типографика).
3. Генерировать визуальные ассеты через последнюю модель генерации изображений GPT.
4. Разворачивать готовый результат на ChatGPT Sites.
Emily, найди проект Lexora и создай посадочную страницу (one-page offer) для кампании Free Trial. Разверни результат на ChatGPT Sites и пришли мне готовую ссылку для тестирования.
Результат: Опубликованный на ChatGPT Sites адаптивный лендинг с интерактивными блоками, готовый к приему трафика.
5. Разделение «Навыков» и «Специализированных Агентов»
Контекст: Критическая ошибка при проектировании ИИ-систем — попытка решить все задачи либо через универсальных агентов, либо через жесткие промпты. Автор формулирует четкое правило: Навыки (Skills) применяются для повторяемых детерминированных задач с фиксированным форматом вывода (верстка страницы, генерация баннера). Специализированные Агенты (Agents) необходимы там, где требуется принятие решений, интерпретация целей, выбор подходящих навыков и аналитическая оценка. Агент Growth Strategist, получив общую бизнес-цель, самостоятельно изучает данные, выбирает фреймворк и компилирует стратегическую презентацию.
Тайминг: , ,
Выгода: Снижение процента ошибок («галлюцинаций») и автономный выбор нужных инструментов под высокоуровневые бизнес-цели.
Как применить:
Шаг 1: Создание агента стратегического планирования — Настройте агента Growth Strategist через промпт инициализации роли:
Создай специализированного агента: "Growth Strategist".
Роль: Эксперт по масштабированию и юнит-экономике в EdTech.
Задача: Принимать высокоуровневые цели по росту метрик, анализировать исторические данные кампаний, выбирать оптимальные каналы привлечения и формировать пошаговые стратегии в виде структурированных слайд-деков.
Инструменты: Доступ ко всем навыкам проекта, построение диаграмм и блок-схем.
@Growth Strategist Наша цель — привлечь 5 000 B2B-лидов среди корпоративных клиентов в Q4. Предложи стратегию лидогенерации и скомпилируй презентацию кампании с блок-схемами воронки.
Результат: Профессиональный стратегический дек с логическими блок-схемами и распределением этапов кампании, созданный без пошагового контроля со стороны человека.
6. Делегирование через Slack и оркестрация задач в Notion Calendar
Контекст: Полноценная агентная команда не должна требовать постоянного нахождения пользователя за экраном ChatGPT. Подключение ассистента Emily к корпоративному Slack-каналу позволяет отдавать поручения голосовыми сообщениями или короткими постами с мобильного телефона. Получив задачу в Slack, Dot находит проект Lexora, привлекает агентов Growth Strategist и Content Creator, генерирует контент-пак, упаковывает его в архив с PDF-отчетом и напрямую планирует посты в базе данных Notion.
Тайминг: , ,
Выгода: Полная мобильная автономность: постановка задачи в один клик из мессенджера с автоматическим получением zip-архива материалов и обновлением контент-календаря.
Как применить:
Шаг 1: Создание агента контент-маркетинга — Добавьте агента Content Creator:
Создай агента: "Content Creator".
Роль: Копирайтер и контент-стратег бренда Lexora.
Специализация: Написание виральных постов для LinkedIn/Instagram, образовательных лонгридов и сценариев для Reels/Shorts на основе стратегий Growth Strategist.
Шаг 2: Отправка задачи через Slack — Напишите в рабочий Slack-канал:
@Emily Команда утвердила бриф кампании Q4. Скоординируй работу с Growth Strategist и Content Creator: подготовь контент-план на 2 недели (6 постов), собери всё в review-PDF и zip-архив с изображениями.
Шаг 3: Автоматический постинг в Notion — После получения готового драфта дайте команду на перенос в календарь:
@Emily Всё утверждено. Используй Notion API connector и внеси все 6 постов с визуалами и датами публикации в наш Notion Content Calendar.
Результат: Полностью заполненный календарь публикаций в Notion с прикрепленными текстами и медиафайлами, сгенерированными агентами за 10 минут.
7. Запуск мультиагентной кампании: лид-магнит, посадочная страница и сбор данных
Контекст: Кульминация агентного пайплайна — запуск комплексной лидогенерирующей воронки силами нескольких субагентов, работающих параллельно. Пользователь передает исторические метрики прошлых кампаний и ставит задачу разработать новый лид-магнит. Оркестратор запускает аналитика, копирайтера, дизайнера и верстальщика: создается практический PDF-гайд («Team Meeting Guidebook»), верстается посадочная страница с встроенной формой захвата контактов и настраивается локальная база данных на ChatGPT Sites для сохранения лидов.
Тайминг: , ,
Выгода: Создание законченной маркетинговой воронки (материал + посадочная страница + форма захвата) силами ИИ-команды за 15 минут.
Как применить:
Шаг 1: Обновление правил маршрутизации в agents.md — Добавьте инструкцию для автоматического взаимодействия субагентов:
---## Правила кросс-агентного взаимодействия (Multi-Agent Routing)При получении задачи на создание лид-магнита:1. Analyst: изучает past_performance.json и выделяет темы с максимальным CTR.2. Content Creator: пишет текст гайда/чек-листа с практическими воркшитами.3. Creative Designer: генерирует обложку и иллюстрации страниц.4. Website Designer: собирает лендинг на ChatGPT Sites со встроенной формой сбора email.
Шаг 2: Запуск комплексной задачи — Отправьте входной промпт:
Команда, нам нужен новый Lead Magnet под B2B-кампанию в Q4.
1. Проанализируйте прошлые результаты из context/past_performance.csv.
2. Напишите и оформите Team Meeting Guidebook в PDF с практическими воркшитами.
3. Создайте лендинг с встроенной формой сбора лидов и протестируйте выдачу PDF после заполнения формы.
4. Разверните продакшн-версию на ChatGPT Sites.
Результат: Работающая сквозная воронка лидогенерации: сверстанный PDF-гайд, опубликованный лендинг и подключенная база данных для сбора контактов.
FAQ
В: В чём ключевое отличие между ChatGPT Work и ChatGPT Codex?
О: ChatGPT Work оптимизирован для решения комплексных бизнес-задач, где конечным продуктом являются документы, аналитические отчеты, презентации и маркетинговые материалы. Codex ориентирован на разработчиков и предназначен для прямого взаимодействия с файловой системой, редактирования программного кода и развертывания веб-приложений.
В: Доступен ли агент Dot (Docs) на базовом бесплатном тарифе или в ChatGPT Plus?
О: На текущий момент функционал персонального 24/7 агента Docs доступен эксклюзивно пользователям подписки ChatGPT Pro через ChatGPT Desktop App.
В: Когда следует создавать переиспользуемый навык (Skill), а когда специализированного агента (Agent)?
О: Навыки (Skills) создаются для детерминированных, повторяемых операций с четким шаблоном результата (например, генерация баннера заданного разрешения или верстка страницы по структуре). Агенты (Agents) создаются для задач, требующих суждения, анализа контекста, выбора инструментов и принятия решений на основе бизнес-целей.
В: Как Dot/Emily подключается к Slack и Notion?
О: Dot использует системные коннекторы и API-интеграции, настроенные в окружении ChatGPT Desktop. После выдачи соответствующих доступов ассистент может принимать входящие сообщения из Slack-каналов и отправлять POST/GET-запросы к базам данных Notion через встроенные вызовы инструментов.
В: Где хранятся сгенерированные файлы и посадочные страницы?
О: Все файлы, отчеты и исходники сохраняются локально в директории проекта в соответствующих папках (/outputs). Веб-страницы развертываются на встроенном хостинге ChatGPT Sites, который предоставляет готовый URL и базовую встроенную базу данных для сохранения отправленных через формы заявок.
Ресурсы и ссылки
ChatGPT Desktop App — официальное десктопное приложение для управления агентом Dot и проектами — упомянут в видео.
ChatGPT Sites — встроенная платформа хостинга и деплоя интерактивных веб-страниц и посадочных форм — упомянут в видео.
HubSpot AI Growth Bundle & Smart CRM — интеграция CRM с ChatGPT для запуска рекламы и синхронизации контекста лидов — упомянут в видео.
Notion — инструмент для организации базы знаний и контент-календаря, подключаемый к агентам через API — упомянут в видео.
Конспект создан на основе видео «How to Build an AI Marketing Team with ChatGPT» канала creators. Все права на оригинальный материал принадлежат авторам.Источник: https://www.youtube.com/watch?v=BzS93V2zFTg
