Блог
Новости, туториалы и инсайты об AI-разработке
Langfuse: open-source наблюдаемость LLM — трассировка, стоимость, eval
Langfuse — это открытая платформа для наблюдаемости LLM-приложений: она показывает, что происходило внутри каждого запроса к модели, сколько это стоило и насколько хорош был ответ. Проект вырос из батча Y Combinator зимой 2023 года, а 16 января 2026-…
Langfuse Trace: как читать трассировку одного запроса к LLM
Открыли интерфейс Langfuse, видите дерево из вложенных блоков и не понимаете, что где искать? Langfuse trace устроен как папка с вложенными шагами: сверху сам запрос целиком, внутри — span для промежуточных операций и generation для конкретного вызов…
Langfuse Cloud vs self-hosted: что выбрать для старта проекта
Если вы только настроили первую трассировку в Langfuse, вопрос "Cloud или self-hosted" встаёт почти сразу. Короткий ответ: оба пути бесплатны на старте, поэтому решение стоит принимать не по цене. Langfuse Cloud даёт Hobby-тир на 50 000 юнитов в меся…
Озвучка текста нейросетью 2026 от идеи до готового аудио
Озвучка текста нейросетью в 2026 году занимает от 10 минут до одного вечера. Сценарий пишете в AI-чате вроде ChatGPT или Claude, готовый текст вставляете в сервис синтеза речи вроде ElevenLabs или Yandex SpeechKit, настраиваете голос и скачиваете фай…
Helicone: лёгкая наблюдаемость LLM через прокси за 5 минут
Helicone — это прокси-сервис для наблюдаемости LLM-запросов: он встает между вашим приложением и OpenAI, Anthropic, Google или Azure, логирует каждый вызов и показывает его стоимость. Подключение не требует SDK и переписывания кода: меняется одна стр…
Озвучка текста для видео и подкастов нейросетью за 10 минут
Нейросеть для озвучки текста заменяет диктора и студию звукозаписи почти в любом сценарии: от YouTube-роликов до подкастов и обучающих видео. Текст загружается в сервис, выбирается голос, и через 5-10 минут на выходе готовая аудиодорожка без шумов и…
Как озвучить текст голосом персонажа в 2026 году без студии
Озвучка текста голосом персонажей теперь занимает пару минут и не требует ни микрофона, ни студии. Нейросеть анализирует образец голоса или готовую модель из библиотеки и превращает любой текст в речь с нужным тембром и интонацией. В этой статье разб…
Как работает синтез речи в 2026 году и какой API выбрать
Синтез речи в 2026 году это уже не роботизированный голос из старых навигаторов, а нейросеть, которая генерирует звук на лету с задержкой в десятки миллисекунд. За последние два года технология прошла путь от конкатенативных склеек фонем до архитекту…
Оценка качества LLM: как понять что новая модель лучше без бенчмарков
Оценка качества LLM по публичным бенчмаркам вроде MMLU или SWE-bench почти ничего не говорит о том, как модель справится с вашими реальными задачами. Бенчмарк тестирует общие способности на стандартном наборе вопросов, а ваш продукт решает конкретную…
Firecrawl: превратить любой сайт в данные для LLM за 5 минут
Firecrawl — сервис, который превращает любой сайт в чистый Markdown или структурированный JSON одним API-запросом, без ручного парсинга HTML. За API стоит компания Mendable.ai, выпускник Y Combinator, а открытое ядро проекта на GitHub собрало больше…
Firecrawl и PDF: как вытащить текст из документов и отдать его в LLM
Firecrawl умеет вытаскивать текст не только с веб-страниц, но и напрямую из PDF-файлов, включая таблицы и многоколоночную верстку. Для этого не нужен отдельный инструмент: PDF отправляется в тот же API, что и обычный URL. На выходе LLM получает чисты…
Веб-скрейпинг для AI: как собирать данные с сайтов и кормить их в LLM
Веб-скрейпинг для AI — это сбор данных с сайтов не ради таблицы с точными полями, а ради связного текста, который модель способна прочитать целиком и понять по смыслу. Разница выглядит технической, но именно она решает, сколько токенов сожрет запрос,…
Crawl4AI: open-source краулер, который отдаёт сайт в формате для LLM
Crawl4AI - open source Python-библиотека, которая забирает HTML с сайта и отдает чистый markdown, готовый для LLM. В отличие от Firecrawl у нее нет облачной версии с оплатой по кредитам: весь функционал бесплатен, платите только за свою инфраструктур…
ScrapeGraph AI: агентные пайплайны скрейпинга с графами и LLM
ScrapeGraph AI собирает данные с сайтов через граф из шагов, где часть узлов — обычный код, а часть — LLM, которая понимает содержимое страницы по смыслу. Сайт меняет верстку, а логика извлечения продолжает работать, потому что модель ищет цену или н…
Голосовой ассистент ИИ в 2026 Алиса, Google, Сбер и свой за вечер
Голосовой ассистент в 2026 году это уже не игрушка для колонки на кухне, а полноценный интерфейс: три нейросети слушают, понимают и отвечают вместо интерфейса с кнопками. Алиса, Google Ассистент и Салют от Сбера решают одну задачу по-разному, а собра…
Позиционные эмбеддинги в трансформерах: зачем модели знать порядок слов
Возьмите два предложения: «собака укусила человека» и «человек укусил собаку». Слова одни и те же, смысл противоположный. Механизм внимания в трансформере сам по себе эту разницу не видит: он обрабатывает все токены параллельно и симметрично, без пон…
Система поиска по документам для компании: RAG или классический полнотекстовый поиск
Не каждой системе поиска по документам нужна нейросеть. Если сотрудник ищет договор по номеру или товар по артикулу, обычный полнотекстовый поиск в Elasticsearch или PostgreSQL справится быстрее и дешевле любого RAG. RAG нужен там, где вопрос сформул…
Как собрать браузерного агента для парсинга и автоматизации рутины
Браузерный агент для парсинга — это скрипт на связке LLM и Playwright, который открывает страницу как живой пользователь, дожидается рендера JS и сам решает, что кликнуть и что вытащить. В отличие от классического парсера на requests и BeautifulSoup,…