OpenAI запустили собственный сайт-агрегатор реальных кейсов — work-in-progress.openai.chatgpt.site. Твиты разработчиков, инженеров и комьюнити собраны в одном месте: что они реально делают с ChatGPT Work и Codex каждый день, какие промпты используют, сколько это стоит.
Мы прошлись по 16 постам из 21 и вытащили самое интересное. Кейс «три модели GPT-5.6 на одном промпте» с точными цифрами по цене, времени и токенам. Codex, который деплоит API с базой данных. Личный AI-менеджер здоровья с WHOOP. Единая папка ~/.agents для всех агентов сразу.
Всё с промптами и числами.
16 реальных кейсов от разработчиков OpenAI: ChatGPT Work как персональный операционный менеджер, Codex деплоит API и базы данных, сравнение Sol/Terra/Luna на одном промпте ($0.22-$1.18), ~/.agents для кросс-харнессной инфраструктуры. Промпты внутри.
Ссылки:
- work-in-progress.openai.chatgpt.site — источник кейсов
- pen.dev — сравнение моделей для фронтенда в реальном времени
ChatGPT Work: 15 вещей, которые он делает вместо вас
Nick Baumann, разработчик, опубликовал список того, что ChatGPT Work делает для него лично — 95% с iOS.
Это не абстрактные возможности. Это конкретные задачи которые реально выполняются прямо сейчас:
Финансы и покупки:
- Проверяет финансы каждый день и флажит аномалии через плагин finances
- Мониторит ставку на StockX и уведомляет когда нужно
- Отслеживает почту дважды в день и выделяет уведомления о доставках Amazon
- Консолидирует 401k-счета
Коммуникации:
- Пишет черновики писем и отвечает на те, которые он бы пропустил
- Ведёт доску в Notion с бэклогом лайф-административных задач
Здоровье и спорт:
- Планирует и логирует тренировки
- Анализирует данные WHOOP и сверяет с тренировочным планом
- Превращает «как я себя чувствую сегодня» в конкретную тренировку, вписанную в общий план
- Иногда правильный ответ — «сделать меньше». Модель это понимает.
Путешествия и организация:
- Планирует поездку в Новую Англию: ищет AirBnB через remote browser
- Создаёт Google Doc с вариантами и шарит с друзьями
- Находит и бронирует встречу с бухгалтером
- Находит новые рейсы когда расписание меняется
Baumann написал про здоровье отдельно:
«ChatGPT Work — первый прорыв в использовании AI для заботы о здоровье. Логировать тренировку теперь так легко, что я реально это делаю. Поддерживает журнал, который я сам бы никогда не вёл.»
И добавил деталь, которую многие упускают: ChatGPT Work в браузере — это тот релиз, который все пропустили. Не модель, не API — режим работы, где ChatGPT действует асинхронно пока ты занимаешься другим.
Второй кейс — Vaibhav Srivastav:
«С ChatGPT Work можно запускать облачные задачи прямо из десктопа или мобильного приложения. Скидываешь задачу, она выполняется асинхронно в облаке — работает с репозиториями, Slack, документами через плагины. Я постоянно делаю это с телефона: задача ушла, я вернулся когда всё готово.»
Это другой режим взаимодействия с AI. Не «спросил — получил ответ». А «делегировал — вернулся к результату».
Codex: не только сайты, но и API с базой данных
PR Chat и Inline Code Editing
Официальный аккаунт OpenAI Developers показал две фичи Codex, которые меняют ревью:
PR Chat — задаёшь Codex вопросы о конкретном пул-реквесте прямо в его контексте. Не нужно переключаться между интерфейсами или вставлять код в чат.
Inline Code Editing — отправляешь ревью-фидбек в Codex, он показывает предлагаемый патч, ты можешь отредактировать, принять или отклонить. Всё внутри одного интерфейса.
Codex деплоит полноценный бэкенд
Stephen (@siegerts) показал то, что многие не ожидали от «сайт-билдера»:
«Codex Tip: строй и деплой API через Sites. Не только веб-приложения.»
Что именно он сделал через Codex:
- JSON API на Hono с базой данных
- Типизированные Drizzle-запросы
- Живой просмотр базы данных
- Миграции — сгенерированы и запущены автоматически
- Веб-фронтенд вместе с бэкендом в одном месте
Весь стек — от написания до деплоя — из одного интерфейса.
Промпт-шаблон для этого:
Build and deploy a JSON API using Hono, with database storage,
typed Drizzle queries, and a live database viewer.
All built, deployed, and managed from Codex.
Generate and run database migrations automatically.Авто-экспорт промптов — радикальная прозрачность
Brent Traut придумал необычное применение:
«Пару раз в день Codex экспортирует все мои промпты из всех тредов, вычищает секреты и постит на веб-страницу, доступную всем коллегам.»
Идея: вся компания видит, как коллеги общаются с AI. Не как надо — а как реально. Это ускоряет обучение команды быстрее любого внутреннего воркшопа.
Codex помог снять видео к 2 млн подписчиков
Brent Schooley из команды YouTube OpenAI:
«YouTube-канал OpenAI пересёк 2 миллиона подписчиков. Я работал с Codex над созданием видео в честь этого.»
Что делал Codex: выбрал музыку («Unite (60) Instrumental by COLLIDES — тёплое, праздничное нарастание»), аргументировал креативные решения, провёл через весь цикл продакшена от идеи до готового видео.
Sol vs Terra vs Luna: один промпт — три лендинга — три разных счёта
Это самый конкретный кейс во всей подборке. Le PLOUTOS (@leploutos) взял один промпт и прогнал его параллельно через все три модели GPT-5.6.
Промпт:
No skills are allowed. Create a beautiful landing page for HARIBO
using only plain AI. Make it playful, colorful, and tangy.
Use the real HARIBO logo and download real candy product images from the web.
It must have at least five sections, with the hero section on top.Результаты:
| Модель | Время | Всего токенов | Из кэша | Output | Стоимость | Качество |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Sol 🥇 | 5 мин 53 сек | 790 573 | 694К | 14 161 | $1.18 | Богатейший: 6144px, максимальный ассортимент |
| Terra 🥈 | 4 мин 10 сек | 659 058 | 597К | 9 563 | $0.42 | Лучший баланс |
| Luna 🥉 | 11 мин 39 сек | 767 485 | 659К | 8 733 | $0.22 | Дешевле всех, но медленнее всех |
Все три модели:
- Скачали реальные изображения продуктов с интернета
- Нашли настоящий логотип HARIBO
- Построили работающие лендинги с 5+ секциями
Выводы:
Sol — самый амбициозный. Страница 6144 пикселей высотой, широчайший ассортимент продуктов, богатейшая визуальная система. За $1.18.
Terra — оптимальная точка. В 4 раза дешевле Sol, быстрее всех, результат сопоставимый. За $0.42.
Luna — парадокс. Самая дешёвая ($0.22), но самая медленная (почти 12 минут). Для задач где время некритично — ок.
Максим: «Ребят, это работает — таблица с реальными цифрами стоимости и времени ценнее любого бенчмарка. $0.42 за Terra против $1.18 за Sol при 4 минутах против 6 — это и есть выбор под задачу, а не по абстрактным таблицам.»
Карта выбора модели по задачам
| Задача | Модель | Почему |
|---|---|---|
| Максимальное качество дизайна | Sol | Лучший результат, богатейшая визуальная система |
| Баланс скорость/качество/цена | Terra | В 3× дешевле Sol, быстрее всех |
| Минимальный бюджет, время не важно | Luna | $0.22, но готовьтесь ждать |
| Большой объём однотипных задач | Luna или Terra | Масштаб важнее идеального качества |
~/.agents — один skill для всех агентов
Neil Chudleigh (@neilsuperduper) показал инфраструктурный паттерн, который стоит скопировать:
~/.agents/
skills/
commands/Claude Code, Codex, Cursor, OpenCode — все симлинкают свои папки skills и commands в эту единую директорию.
# Пример симлинков
ln -s ~/.agents/skills ~/.claude/skills
ln -s ~/.agents/skills ~/.codex/skills
ln -s ~/.agents/skills ~/.cursor/skillsРезультат: написал один skill — работает везде. Нет дублирования, нет расхождений между агентами. Это прямое развитие темы из статьи про Obsidian Mind и Record a Skill — единая точка хранения знаний для всего агентного стека.
pen.dev — сравнение всех моделей для фронтенда параллельно
Tom Krcha показал инструмент, о котором мало кто знает:
pen.dev — среда, где можно тестировать фронтенд-задачи на разных моделях параллельно, в реальном времени, прямо в кодовой базе.
Поддерживаемые модели:
ChatGPT, Claude, OpenCode Go, GitHub Copilot, Cursor Composer 2.5, Grok 4.5, Minimax M3, Kimi K2.7/K3, GLM 5.2, Gemini 3.5 Flash, Qwen 3.7 Plus
Можно запустить один и тот же дизайн-промпт на всех сразу и сравнить результаты. 2.4M просмотров у твита — инструмент явно зашёл.
Игры на ChatGPT Sites — неочевидный кейс
Olivia Moore из OpenAI сделала игру «How Online Are You?» — тест на знание культурных моментов tech и VC Twitter.
Что сделала сама: написала вопросы.
Что сделал ChatGPT Sites: все интерактивные модули, дизайн уровней, нашёл и отредактировал изображения, построил всю игровую логику.
«Было невероятно легко и весело. ChatGPT Sites — настоятельно рекомендую для таких юзкейсов.»
В конце игры — рейтинг от «Threads user» до «terminally online». Это реальный продукт, запущенный одним человеком без разработчика.
Новичок в программировании + Codex = работающий продукт
Японская компания 株式会社加賀商会 поделилась лаконично:
«С помощью AI создали оригинальный лотерейный инструмент 'KAGAPYWORKS'. Я новичок в программировании, но благодаря AI всё получилось. Время работы сократилось радикально.»
Это не анекдот и не маркетинг. Это конкретный паттерн, который повторяется во всей подборке: человек без технического бэкграунда делает то, что раньше требовало команды.
Топ-5 паттернов из всей подборки
Если выжать суть из 16 кейсов — вот что повторяется:
1. ChatGPT Work как персональный операционщик. Почта, финансы, здоровье, путешествия — не «помоги написать письмо», а «мониторь и делай пока меня нет».
2. Codex Sites — не только фронтенд. API, базы данных, миграции, деплой — весь бэкенд-стек из одного интерфейса.
3. ~/.agents — единая база навыков. Один skill для Claude Code, Codex, Cursor и OpenCode одновременно.
4. GPT-5.6 как движок для контента. Лендинги, игры, видео-продакшен — конечные продукты, а не черновики.
5. Прозрачность промптов внутри команды. Авто-экспорт и шеринг как инструмент обучения.
Промпты из подборки — скопировать и использовать
Лендинг с реальными изображениями (HARIBO-паттерн):
No skills are allowed. Create a beautiful landing page for [BRAND]
using only plain AI. Make it [style adjectives].
Use the real [BRAND] logo and download real product images from the web.
It must have at least five sections, with the hero section on top.API + база данных через Codex Sites:
Build and deploy a JSON API using Hono, with database storage,
typed Drizzle queries, and a live database viewer.
All built, deployed, and managed from Codex.
Generate and run database migrations automatically.Авто-экспорт промптов для прозрачности:
Twice a day, export all my prompts from all threads,
strip any secrets or sensitive data, and post them to a web page
accessible to all my colleagues.FAQ
Что такое ChatGPT Work и чем отличается от обычного ChatGPT?
ChatGPT Work — режим, в котором ChatGPT выполняет задачи асинхронно через подключённые плагины и инструменты, пока вы занимаетесь другим. Не «ответил на вопрос» — а «сделал задачу». Мониторинг почты, проверка финансов, бронирование — это не чат, это агент в фоне.
Codex Sites — это то же самое что Vercel или Netlify?
Нет. Vercel и Netlify — хостинг для готового кода. Codex Sites — среда, где Codex сам пишет, деплоит и управляет проектом. Вы описываете что нужно — он строит. Причём не только сайты: API, базы данных, миграции.
Насколько можно доверять бенчмарку HARIBO?
Это не научный бенчмарк — один промпт, одна задача, мнение одного человека о качестве. Но цифры по стоимости и токенам — реальные (из API). Они полезны для понимания масштаба расходов на разных моделях.
Зачем нужен ~/.agents если у каждого агента своя папка?
Без него приходится держать одинаковые skills в четырёх местах и синхронизировать вручную. С ~/.agents — одно изменение распространяется на все агенты автоматически через симлинки.
pen.dev — это бесплатно?
По информации из поста — инструмент доступен на pen.dev, но детали тарификации нужно проверять напрямую на сайте.
Источник кейсов — work-in-progress.openai.chatgpt.site. Сравнение моделей для фронтенда — pen.dev. Лучшие кейсы сообщества с Sol — switch-to-codex.openai.chatgpt.site.
Смотрите каталог AI-инструментов на VibeCoderz — там актуальные сравнения всех кодинг-агентов.
Вопросы по настройке ChatGPT Work и Codex под свои задачи — к Максиму.
Обновлено: октябрь 2026. Источник: work-in-progress.openai.chatgpt.site, собрано 21 июля 2026.
